Systemy zdolne do przetwarzania myśli i tłumaczenia ich na zespoły do poruszania się obiektów, bardzo przydatne dla osób, które nie mogą mówić lub poruszać się, jednak mają one wadę: powodują zmęczenie psychiczne.
Meksykański naukowiec opracował inteligentny interfejs, w stanie nauczyć się do 90% instrukcji użytkownika w trybie offline pracować i zmniejszać zmęczenie.
Projekt zatytułowany „Automatyzacja systemu front-end mózg-maszyna ”to inicjatywa Christiana Izaaka Peñalosa Sanchez, doktorant z neurologii poznawczej Robotyka stosowana na Uniwersytecie Osaka w Japonii.
„Pracowałem nad tym projektem przez trzy lata, jest on zbudowany na podstawie interfejs maszyny mózgowej. Jego funkcją jest pomiar aktywności neuronów. aby otrzymać sygnał generowany przez myśl, proces i przekonwertować na kolejność ruchu, na przykład roboty z protezą, myszą lub sprzętem gospodarstwa domowego ”- mówi naukowiec.
Wyjaśnia, że ten system składa się z elektrod, znajduje się na skórze głowy osoby. Mierzą aktywność. mózg w postaci sygnałów EEG. Sygnały służą do wykrywania wzory generowane przez różne myśli i stan psychiczny użytkownik.
System zawiera również graficzny interfejs pokazujący dostępne urządzenia lub obiekty, które interpretują sygnały EEG i przyjmuj polecenia użytkownika.
Zdjęcie z otwartych źródeł
Ponadto czujniki bezprzewodowe są rozmieszczone w pomieszczeniu, gromadzenie danych środowiskowych (temperatura i oświetlenie); mobilne dyski sprzętowe, które włączają i wyłączają urządzenia, a także algorytm sztucznej inteligencji.
„Ten ostatni zbiera dane z bezprzewodowych czujników, elektrod i polecenia użytkownika, aby ujawnić korelację między otoczeniem środowisko pokoju, stan psychiczny człowieka i jego aktywność ”, komentuje Christian Peñalosa.
Dodaje to, aby uratować użytkowników zmęczenie psychiczne i frustracja z powodu wysokiego stężenia przez dłuższy czas, które nieunikniony w pracy z takimi systemami, ten system powinien się stać niezależny. Właśnie to próbował zrobić Christian.
„Daliśmy systemowi możliwości uczenia się, wprowadzając inteligentny Algorytmy, które stopniowo badają ustawienia użytkownika. W w pewnym momencie system może przejąć kontrolę nad więcej część urządzenia, pozostawiając użytkownikowi możliwość skupienia się w innym celu ”.
Na przykład osoba może użyć go do kontroli wózek elektryczny przy przeprowadzce do salonu za pomocą podstawowego polecenia (do przodu, do tyłu, w lewo i w prawo), że system już działa studiowałem. Następnym razem użytkownik chce jeździć tą samą trasą, wystarczy nacisnąć przycisk lub pomyśleć sam wózek zabierze go do miejsca docelowego.
Gdy tylko system uruchomi się automatycznie, użytkownik nie muszą już koncentrować się na zarządzaniu innymi urządzenia. Jednak system nadal gromadzi dane EEG, w celu wykrycia sygnału błędu. Występuje, gdy ludzie alarmujące: system lub oni sami zrobili coś złego.
Na przykład, jeśli temperatura w pomieszczeniu jest dość wysoka, użytkownik chce, aby okno otwierało się automatycznie i zamiast tego Ten system obejmuje telewizor. To jest działanie ludzkiego mózgu. naprawiono jako błędne. System odbiera sygnał błędu i próbuję być lepszy.
Wysiłki Penyalosa przyniosły znaczące wyniki: w wielu przypadkach badani faktycznie zmniejszyli zmęczenie psychiczne po pracy z systemem. Poziom uczenia się takich systemów jest również znacznie wzrosła.
Moc myśli