Zdjęcie z otwarte źródła
Utworzono Massachusetts Institute of Technology (USA) sieć neuronowa, która odkryła już kilka nowych antybiotyków.
Naukowcy opracowali algorytm samouczący się, który mógłby znajdź 9 leków, które można wykorzystać jako antybiotyki Naukowcy są pewni, że to prawdziwy przełom farmaceutyki, a ludzkość ma większą szansę na przeżycie przypadek epidemii na dużą skalę.
Według Cell, decyzja o użyciu sztuczna inteligencja do poszukiwania nowych narkotyków nie jest nowością jest jednak najnowszy rozwój naukowców – program MIT dokonał przełomu.
Głównym problemem w znalezieniu antybiotyków jest stosowanie tradycyjne sposoby. Bakterie najczęściej posiadają zdolności adaptacyjne i bardzo szybko rozwijają ochronę antybiotyki, które następnie mogą być spowodowane bezużytecznością wyrzucić. Na przykład zaczęła się penicylina, znaleziona w 1942 r stracić skuteczność do 1945 r.
Obecnie bardzo trudno jest zsyntetyzować nowy antybiotyk metoda chemiczna, ponieważ 99% bakterii nie rozmnaża się sztuczne środowisko, co oznacza, że nie można ich przeprowadzić doświadczenia.
Sztuczna inteligencja w poszukiwaniu nowego leku była Proponuje się przeanalizować ogromną bazę związków chemicznych. Jednym z kluczowych parametrów była zdolność do zabijania bakterii E. coli. Algorytm natychmiast odkrył 23 substancje, między innymi które naukowcy zidentyfikowali 9 najskuteczniejszych.
Według doniesień mediów jeden z nowych leków ma nazwę chalitsin – na cześć sztucznej inteligencji HAL (film „2001”: Space Odyssey “). Chalitsin ma szerokie spektrum działania, on zdolny do zabijania bakterii gruźlicy, enterobakterii i akinetobacterium Bauman, rzekomobłoniaste zapalenie jelita grubego.
Sztuczna inteligencja
