Zdjęcie z otwartych źródeł
Amerykańscy wynalazcy opracowali sieć neuronową, która ze względu na skanowanie fal radiowych przez ścianę może identyfikować ludzi i monitorować ich przyszłe działania. Ten rozwój podczas skanowania przez ścianę pokazuje dokładność powyżej 80%.
Opracowany algorytm analizuje nagrane wideo i sygnały fal radiowych, a następnie łączy odebrane dane i losuje model nadwozia. Następnie do procesu dołączany jest inny algorytm, który przechwytuje wszystkie kolejne działania obiektu.
Wyposażony w przyrząd do skanowania fal radiowych dwie anteny, które najpierw emitują, a następnie odbierają sygnał odbity od obiektów. Następnie dwuwymiarowy obraz obiektu znajdującego się za ścianą, a następnie sieć neuronowa „prowadzi” do wyglądu wolumetrycznego.
Istnieje wiele obszarów, w których taka technologia może być na żądanie. Z drugiej strony liczba miejsc, w których może bez niego obserwacje mężczyzny stają się coraz mniejsze, a on stopniowo łączy się z jedną przestrzenią informacyjną.
ESOREITER wcześniej mówił o tym, jak sztuczna inteligencja nauczył się kolorować czarno-białe fotografie.
Andrey Vetrov
Sztuczna inteligencja
