Te skały kosmiczne mogą zrównać z ziemią całe miasta – dlaczego NASA ich nie zauważyła?
Zespół naukowców z Uniwersytetu w Leiden w Holandii opracował sieć neuronową o nazwie Hazardous Object ID, która, jak mówią, może przewidzieć, czy asteroida zderza się z Ziemią.
Nowa sztuczna inteligencja zidentyfikowała 11 asteroid, które wcześniej nie były klasyfikowane jako niebezpieczne przez NASA, mierzących ponad 100 metrów średnicy – wystarczająco dużych, aby eksplodować z siłą setek głowic nuklearnych podczas zderzenia z Ziemią.
Skoncentrowali się również na skałach kosmicznych, które mogą latać w odległości 4,7 miliona kilometrów od Ziemi, jak opisano szczegółowo w artykule opublikowanym w Astronomy & Astrophysics na początku tego miesiąca.
Korzystając z superkomputera, naukowcy byli w stanie zasymulować ruchy orbitalne planet w Układzie Słonecznym przez 10 000 lat. Następnie zespół ulepszył symulację, symulując przyszłe asteroidy uderzające w Ziemię, wyrzucając je z Ziemi i śledząc ich dokładną lokalizację i orbity.
„Jeśli cofniesz czas, ponownie zobaczysz zderzenia ze znanymi asteroidami” – powiedział współautor i astronom Simon Portegis Zwart z Uniwersytetu w Leiden. „Możesz więc stworzyć bibliotekę orbit asteroid, które uderzyły w Ziemię”.
Ta symulacja posłużyła jako poligon testowy dla sieci neuronowej, która następnie szukała wzorców w danych wspólnych dla symulowanych asteroid, które mogą ostatecznie zderzyć się z Ziemią.
Aby dowiedzieć się, czy ich sztuczna inteligencja jest naprawdę dobra w wykrywaniu asteroid, zespół przetestował ją na znanych danych z 2000 asteroid wymienionych przez NASA. Sieć neuronowa określiła z dokładnością do 90,99%, które z nich były niebezpieczne, a które nie.
Zespół pracuje teraz nad jeszcze dokładniejszym działaniem sieci neuronowej.
„Teraz wiemy, że nasza metoda działa, ale z pewnością chcielibyśmy dokładniej przyjrzeć się badaniom z wykorzystaniem sieci neuronowej i dużej ilości danych wejściowych” – powiedział Zwart. „Najtrudniejsze jest to, że drobne błędy w obliczeniach orbity mogą prowadzić do poważnych zmian we wnioskach”.
