Baxter to pierwsza generacja robotów, z którymi zwykli ludzie może wchodzić w interakcje w środowisku przemysłowym. Kosztują dużo tańsze niż większość robotów częściowo przemysłowych, ponieważ czytane przez nich oprogramowanie zwykły komputer osobisty. 
Zdjęcia Open Source firmy Baxter: Blue Robot kołnierz ”
Baxtery są wyjątkowe i wyjątkowo łatwe w użyciu. Następujące funkcje: – Wyraz twarzy pokazuje, gdzie szukasz robot i to, co „czuje”. Sonar czujniki wokół jego głowy może znaleźć lokalizację osób w pobliżu. – Szkolenie ręczne: pracownicy fabryki mogą szkolić robota do wykonywania najpierw wykonaj ruch ręką, aby zademonstrować zachowanie; możesz użyć więcej funkcji robota dzięki przyciskom i skala na przedramionach – Reakcja na ekspozycję: robot delikatnie porusza się i ma czujniki wokół stawów, które może natychmiast wykrywać obiekty i zapobiegać kolizjom zmniejszenie siły ekspozycji. – Podwójne widzenie (podwójne widzenie): ma kamery do oczu, a także wokół nadgarstków, więc on może rozważyć, z kim jest w bliskim kontakcie. Głęboko Głębokie uczenie się to zaawansowana technologia, która pozwala maszynom identyfikować dźwięki, obrazy i inne dane wykorzystujące wiele warstw sieci neuronowych. Stało się prawdopodobnie dzięki ulepszonym algorytmom uczenia się i zwiększyć moc komputerów w ostatnich latach. To jest następny krok. w tworzeniu sztucznej inteligencji (AI) i próbach naśladowania intuicyjna natura naszego mózgu. Pozwala komputerom identyfikuj mowę i dokładniej rozróżniaj obiekty. Android Research Identity Research Director Microsoft Rick Rashid powiedział na ostatniej konferencji w Chinach, że poprzednia metoda identyfikacji głosowej miała poziom błędu 20 – 25% Głębokie sieci neuronowe zmniejszają poziom błędów do około 15% W najnowszym telefonie komórkowym zastosowano nową technologię Oprogramowanie dla systemu Android. Identyfikacja i klasyfikacja Głębokie badania pozwalają także badaczom wagoniki do rozpoznawania przedmiotów. Zgodnie z postem na blogu Po pokazie programista Google Coca Le sieć neuronowa 10 milionów nieoznakowanych obrazów z YouTube, maszyna nauczyła się klasyfikować swoje obrazy jako abstrakcyjne pojęcia takie jak twarze, koty, piesi itp. Poprawiony algorytm poziom rozpoznania tych obiektów o 70% w porównaniu z poprzednim metoda Firma produkująca kruszywo (druk 3D) General Electric radykalnie zmienił technologię produkcji części silnik odrzutowy wykorzystujący druk 3D znany jako „produkcja łączna”. Druk 3D, który tworzy obiekty, Dodawanie ultracienkich warstw materiału jeden po drugim nie jest niczym nowym. Za pomocą tego wykonano implanty medyczne technologia. Ale po raz pierwszy zastosowano go w przemyśle poziom dokładnie w General Electric, który ma przynieść duże zyski komercyjne. Istnieje wiele potencjalnych korzyści. z przetwarzania kruszywa w porównaniu do konwencjonalnego spawania i odlewnictwa technologia: – Za pomocą można tworzyć bardziej złożone kształty minimalne straty materiałowe; – koszty produkcji i czasy produkcji są krótsze, ponieważ proces jest zautomatyzowany komputer; – Części produktów stały się lżejsze, co prowadzi do znaczne oszczędności paliwa dla linii lotniczych; – Był duży elastyczność w tworzeniu nowych formularzy bez tradycyjnych ograniczeń istniejące konfiguracje produkcyjne. Inżynierowie generalni Electric bada także inne materiały, mając nadzieję, że w przyszłości wielowarstwowe części stopów można wytwarzać bezpośrednio w jeden produkt. Wprowadzenie pamięci na ponad dwie dekady Theodor Berger, inżynier biomedycyny i neurobiologii Południowa Kalifornia, Los Angeles, próbowała zaprojektować krzem chip, który może zastąpić uszkodzoną tkankę nerwową w mózgu, poprawić pamięć ludzi. Według wywiadu przeprowadzonego przez Johna Czasopismo Cohen for Science, współpracownik Bergera Myślałem, że zwariował, bo to urządzenie powinien przetwarzać sygnały w sposób, który to zrobi odpowiedni dla każdego mózgu. Przeprowadzono eksperymenty zwierzęta do zbadania, które sygnały są odpowiedzialne za formację długoterminowe wspomnienia w hipokampie (hipokampie). Według Berger, jego zespół mógł znaleźć kod, ale model może działać tylko w ograniczonych sytuacjach. Berger rzucił trochę światła możliwość tworzenia implantów pamięciowych, podając przykłady istniejące technologie, takie jak aparaty słuchowe, które pracować, przetwarzając dźwięk na sygnały elektryczne i wysyłając je w nerwach słuchowych. Sparaliżowani ludzie mogą teraz także się poruszać roboty ręce zgodnie z ich myślami. Są też oznaki sukcesu w produkcji sztucznych siatkówki dla osób niewidomych ludzie Przyznaje jednak, że zarządzanie i odbudowa forma poznania przypominająca wspomnienia będzie trudniejsza. Superelectrical Networks Last Century AC Lines stosowane w sieciach elektrycznych, chociaż nie mogą transmitować elektryczność aż do linii prądu stałego, ponieważ Energia DC może być przesyłana tylko przez potrzebna jest transmisja punkt-punkt, nie za pośrednictwem zintegrowanych sieci dla zrównoważonego przesyłania energii elektrycznej. Grupa ABB, Szwajcaria międzynarodowa korporacja technologiczna energia i automatyzacja, opracował potężny automat przełącznik prądu stałego, który pokonał to ograniczenie, odłączanie problematycznych linii energetycznych. Przełączniki pozwalają do tworzenia linii prądu stałego nie tylko na duże obszary, ale nawet na kontynentach, w tym na odludziu miejsca z bogatymi odnawialnymi źródłami energii. To znaczy że wykorzystanie energii elektrycznej może być wykonane przez transfery energii odnawialnej z obszarów o dużej ilości światła lub wiatr w obszarze pozbawionym tych źródeł. Według Kevina Ballisa, dyrektor ds. energii w MIT Technology Review, to technologia może nawet zastąpić zasoby naturalne, takie jak paliwo kopalne.
Roboty
